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News

12Nov

Expertenworkshop / Multistakeholder-Austauschplattform: Ist unser Bildungssystem fit genug für die Zukunft?

Am 23. Oktober 2018 fand in Kassel der Workshop „Machine Learning und Data Literacy Education: Ist unser Bildungssystem fit genug für die Zukunft?“ statt. Ziel der Multistakeholder-Austauschplattform war es, gemeinsam dezidiert und kritisch zu erörtern, welche Teilkompetenzen eine vielfach geforderte „Data Literacy“ umfassen sollte bzw. wie derartige Kompetenzen auf welcher Stufe unseres Bildungssystems vermittelt werden können.

12Nov

Die Folien zu den Vorträgen der ABIDA-Gutachterfachtagung „Big Data: Intelligente Datenanalyse für die Datenökonomie“ sind online

Das ABIDA-Team bedankt sich bei allen Gutachtern, Experten und Teilnehmern des Workshops für die erfolgreiche Durchführung. Einen Überblick über das Programm und die Folien der Gutachter finden Sie hier:

Zu den Folien
05Nov

Bericht zur ABIDA-Gutachterfachtagung „Big Data: Intelligente Datenanalyse für die Datenökonomie“

Im Rahmen des ABIDA-Projekts fand am 17. und 18. Oktober 2018 in den Räumen des Bundesministeriums für Bildung und Forschung (BMBF) in Berlin unter der Überschrift „Big Data: Intelligente Datenanalyse für die Datenökonomie“ die ABIDA-Gutachterfachtagung statt. Experten aus Wissenschaft und Praxis stellten die von ihnen für das ABIDA-Projekt angefertigten Gutachten vor. In diesen wurden relevante Fragestellungen rund um den Bereich Big Data behandelt und konkrete Handlungsempfehlungen für die einzelnen Akteure formuliert.

30Oct

Fokusgruppenbericht: Kompetenzen für Big Data aus Unternehmenssicht

Im Rahmen des ABIDA-Projekts fand am 25. Juli 2018 an der LMU München der ABIDA-Expertenworkshop „Kompetenzen für Big Data aus Unternehmenssicht“ statt. Ziel des Workshops war es zu erörtern, welche Kompetenzen Unternehmen fordern bzw. benötigen, um Big-Data-Anwendungen jetzt als auch zukünftig zu realisieren.

Vollständiger Bericht als PDF

12Oct

Artikel: KI und Datenschutz

KI und Datenschutz - Begründungserfordernisse automatisierter Entscheidungen Automatisierte Entscheidungen werden vermehrt durch künstlich intelligente Systeme gemacht und sollen uns das Leben erleichtern. Oft sind diese Entscheidungen jedoch für die Betroffenen nicht nachvollziehbar, man spricht von sog. "Black Box Entscheidungen". Wie man solche Entscheidungen nachvollziehbar gestalten kann besprechen ABIDA Projektsprecher Thomas Hoeren und Mitarbeiter Maurice Niehoff in Zeitschrift für rechtswissenschaftliche Forschung.

08Oct

Gutachterfachtagung: Big Data: intelligente Datenanalyse für die Datenökonomie

Am 17.-18. Oktober 2018 veranstaltet ABIDA eine Gutachterfachtagung in den Räumlichkeiten des Bundesministeriums für Bildung und Forschung (BMBF). Im Rahmen dieser Veranstaltung werden die Autoren der externen ABIDA-Gutachten (eine Übersicht finden Sie hier) ihre Ergebnisse präsentieren und diskutieren. Ebenfalls Teil des Programms ist eine Podiumsdiskussion sowie eine Präsentation der bisherigen Ergebnisse des ABIDA Projekts.

08Oct

Gutachten: Für immer anonym: wie kann De-Anonymisierung verhindert werden?

Im Umgang mit den immer größeren Datenmengen des digitalisierten Zeitalters sind Anonymisierung und Pseudonymisierung wichtige Werkzeuge, sowohl um dem Interessen an Privatsphäre der Betroffenen, als auch rechtlichen Anforderungen gerecht zu werden. Doch die praktische Anwendung dieser Werkzeuge wird durch die Natur der großen Datenmengen erschwert. Wie kann etwa dauerhaft anonymisiert werden, wenn durch die immer anwachsende Datenmenge wieder Rückschlüsse auf den Betroffenen gezogen werden können?

17Sep

Gutachten: Digitalisate zwischen Erklären und Verstehen

Im Zentrum des Gutachtens stehen erkenntnistheoretische und methodologische Herausforderungen, die mit Big Data für die Geistes- und verstehenden Sozialwissenschaften verbunden sind. Das übergeordnete Ziel des Gutachtens ist es aufzuzeigen wo und warum das Krisenpotential wie auch die mit Big Data verbundenen Leistungsversprechen übertrieben sind. Dargestellt wird, wie sich Information und Wissen, Erklären und Verstehen zueinander verhalten. Auf Grundlage der wissenschaftstheoretischen Vorüberlegungen werden dann die mit Big Data einhergehenden Risiken diskutiert.

13Sep

Dossier: Personalisierte Preise – Diskriminierung 2.0?

Immer wieder geistern die Begriffe „personalisierte Preise“ oder „Preisdiskriminierung“ durch die Medien. So verwundert es nicht, dass sich eine regelrechte Phobie vor solchen Mechanismen in der Bevölkerung entwickelt hat. Zudem erscheint es so, als würde diese Technik der Preissetzung bereits verbreitet Anwendung finden. Aber worum handelt es sich dabei genau und in welchem Verhältnis stehen personalisierte Preise zu dynamischen Preisen? Der vorliegende Beitrag beantwortet diese Fragen und beleuchtet insbesondere die rechtlichen Aspekte von personalisierten Preisen.

05Sep

Fokusgruppenbericht: Diskriminierung durch Algorithmen und KI im eRecruiting“

Im Rahmen des ABIDA-Projekts fand am 27. Juli 2018 in Münster die Fokusgruppe zur Vertiefungsstudie Arbeit mit dem Titel „Diskriminierung durch Algorithmen und KI im eRecruiting“ statt. Hierbei kam es zu einem intensiven Austausch zwischen Vertretern aus dem Kontext von Arbeitsrecht, Personalberatung, Behörden und Wissenschaft.

Vollständiger Bericht als PDF